About

Our Starting Point: Media as Environment

Rather than treating media as isolated channels or stimuli, MERG Lab starts from the premise that media constitute environments. Networked media environments shape what individuals perceive as relevant, credible, and actionable, thereby conditioning how judgments and social coordination are formed.

MERG Lab은 미디어를 개별 메시지나 자극이 아니라 개인이 인식하고 판단하며 상호작용하는 환경으로 봅니다. 네트워크화된 미디어 환경은 무엇이 중요하고, 신뢰할 만하며, 행동할 가치가 있는지를 규정하는 조건으로 작동합니다.

From Individuals to Collective Order

A central concern of the lab is the micro–macro linkage between individual-level cognition and interaction and macro-level social outcomes. We are particularly interested in how local adaptations—such as changes in judgment criteria or decision rules—accumulate into collective patterns without centralized coordination.

MERG Lab의 핵심 문제의식은 개인 수준의 인지와 상호작용이 어떻게 집합적 사회 질서로 이어지는가입니다. 판단 기준의 조정이나 의사결정 규칙의 변화 같은 국지적 적응이 중앙의 통제 없이도 여론, 규범, 신뢰, 거버넌스로 이어지는 과정을 탐구합니다.

Relational Governance as an Emergent Process

In this context, governance is understood not as formal control, but as an emergent relational process. Patterns of coordination, norms, and regulation arise from repeated interactions among individuals embedded in specific network environments. MERG Lab examines how different network structures enable or constrain such relational governance.

MERG Lab에서 말하는 거버넌스는 제도적 통치가 아니라 관계적 상호작용 속에서 창발하는 과정을 의미합니다. 특정 네트워크 환경에서 반복되는 상호작용을 통해 규범과 조정 메커니즘이 어떻게 형성·유지·변화되는지를 분석합니다.

Why Modeling and Simulation

To study media environments as dynamic systems, MERG Lab employs computational modeling and simulation. Agent-based models, network analysis, and media psychology frameworks allow us to formalize assumptions about individual behavior and systematically explore how environmental variation leads to divergent collective outcomes.

미디어 환경을 동적인 시스템으로 분석하기 위해 MERG Lab은 컴퓨테이셔널 모델링과 시뮬레이션을 활용합니다. 에이전트 기반 모델, 네트워크 분석, 미디어 심리 모델을 통해 개인의 판단 규칙을 형식화하고 환경 조건의 변화가 어떤 집합적 결과를 낳는지 체계적으로 탐구합니다.

What We Study

Our research focuses on media environments not as passive channels of information, but as relational and adaptive systems that condition how individuals perceive uncertainty, form judgment criteria, and coordinate with others. Rather than isolating media effects at the individual level, we examine how network structures themselves function as environments that shape cognition, norms, and social order.
 

Key research themes include:

• Networked media environments and social perception

• Judgmental alignment and norm emergence

• Public opinion dynamics and polarization

• Trust formation and relational governance
   

MERG Lab은 미디어를 단순한 정보 전달 수단이 아니라, 개인의 인지와 판단을 형성하는 관계적·적응적 환경으로 개념화합니다. 개인의 태도 변화에 국한하지 않고, 네트워크 구조 자체가 하나의 환경으로 작동하며 판단 기준, 규범, 사회적 질서를 어떻게 만들어내는지에 주목합니다.
 

주요 연구 주제는 다음과 같습니다:

• 네트워크 미디어 환경과 사회적 인식

• 판단 기준의 동조와 규범 형성

• 여론 동학과 양극화

• 신뢰 형성과 관계적 거버넌스

What This Approach Allows Us to See

This approach moves beyond traditional media-effects research that focuses on short-term changes in opinions or attitudes. Instead, MERG Lab examines how media environments shape the ways individuals adaptively perceive, interpret, and act within their social worlds. By studying communication as an ongoing process of adaptation to networked environments, the lab seeks to advance a quantitative media ecology that captures the dynamic interplay between individuals, relationships, and social structures.

이러한 접근은 단기적인 태도나 의견 변화를 중심으로 해온 기존의 미디어 효과 연구를 넘어 미디어 환경이 개인이 세상을 인식하고 해석하며 행동하는 방식에 어떻게 지속적으로 영향을 미치는지를 탐구합니다. MERG Lab은 커뮤니케이션을 네트워크화된 환경에 대한 적응적 과정으로 이해하며, 개인·관계·사회 구조 간의 동적 상호작용을 분석하는 정량적 미디어 생태학 연구를 지향합니다.